Dados e critérios
Metodologia da Lauda IA
Um relatório da Lauda combina três camadas diferentes: dados disponíveis, cálculos reproduzíveis e interpretação por inteligência artificial. Manter essas camadas separadas é essencial para avaliar o resultado com clareza.
Publicado e atualizado em 14 de setembro de 2026.
Dados e data-base
A análise usa demonstrações financeiras públicas, documentos regulatórios e provedores de dados de mercado. Para empresas brasileiras, os documentos incluem informações divulgadas à CVM; para empresas dos Estados Unidos, incluem dados derivados de demonstrações e formulários públicos como 10-K e 10-Q. Preços, dividendos e séries de mercado podem vir de provedores especializados e ter horários de atualização diferentes.
O usuário deve conferir a data-base e a fonte mostradas no relatório. Um número ausente, atrasado ou reclassificado pela companhia pode alterar o resultado do cálculo.
Indicadores determinísticos
Múltiplos, margens, retorno sobre patrimônio, endividamento e indicadores de dividendos são calculados por regras definidas no sistema. A mesma entrada válida produz o mesmo resultado numérico; a IA não deve substituir esses campos por um palpite narrativo.
Diferenças contábeis entre setores e mercados exigem contexto. Bancos, seguradoras e empresas com estruturas financeiras específicas não devem ser comparados mecanicamente com companhias industriais.
Papel da inteligência artificial
A IA resume, organiza e contextualiza os dados, podendo elaborar cenários e destacar riscos. Essa camada é interpretativa: pode omitir contexto, cometer erros ou produzir estimativas inadequadas. Por isso, números, fontes e datas devem prevalecer sobre a narrativa.
Scores e referências
Os nomes Score Buffett e Score Barsi descrevem adaptações de princípios amplamente associados a estilos de investimento. Não existe afiliação, endosso ou participação de Warren Buffett, Décio Bazin, Luiz Barsi ou de terceiros na operação da Lauda IA.
Limites e responsabilidade
Os relatórios são material informativo e educacional. Não constituem recomendação individual, oferta, garantia de retorno ou consultoria de investimentos. Antes de decidir, confronte os dados com as divulgações da companhia e, quando necessário, procure um profissional autorizado.